L’intelligence artificielle (IA) est un soutien précieux dans de multiples domaines de la santé. Ainsi, un nouvel outil peut permettre une analyse « presque en temps réel » d’une tumeur au cerveau lors de l’opération d’un patient, aidant ainsi les chirurgiens à opérer de façon « plus sûre et plus précise », indique une étude publiée ce lundi dans la revue Nature Medicine.
L’IA, testée par une équipe de chercheurs américains peut dire en moins de 2 minutes 30 si les cellules prélevées sont cancéreuses ou non, contre 20 à 30 minutes en moyenne pour une analyse classique.
Plus de 2,5 millions images analysées
Pour leurs travaux, les chercheurs ont combiné une technique d’imagerie innovante au laser et un algorithme entraîné par l’analyse de plus de 2,5 millions d’images de biopsies. Avec l’outil, « nous sommes mieux équipés pour conserver les tissus sains et n’enlever que les tissus infiltrés par les cellules cancéreuses, ce qui se traduit par moins de complications et de meilleurs résultats pour les patients cancéreux », explique Daniel Orringer, de l’université de New York.
« En neurochirurgie et dans beaucoup d’autres domaines de la chirurgie des cancers, la détection et le diagnostic des tumeurs pendant l’opération sont essentiels pour effectuer le geste chirurgical le plus approprié », souligne le neurochirurgien.
Etablir un diagnostic correct
A partir de l’échantillon prélevé, le programme permet aussi de dire de quel type de tumeur il s’agit, parmi les 10 types de cancers du cerveau les plus fréquents. Et ce, avec une efficacité comparable à celle des médecins pathologistes. Au cours d’un essai clinique incluant 278 patients atteints d’une tumeur au cerveau, l’intelligence artificielle a établi un diagnostic correct dans 94,6 % des cas, contre 93,9 % pour l’analyse humaine.
« De façon étonnante, dans tous les cas où les pathologistes se sont trompés, notre algorithme a vu juste, et dans tous les cas où l’algorithme s’est trompé, les pathologistes ont vu juste », observe le Dr Orringer. Selon les auteurs, un tel outil pourrait améliorer la pertinence de l’analyse humaine et pallier la pénurie d’experts dans les endroits où ils ne sont pas assez nombreux.
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